计算机类专业学什么好就业？计算机最吃香的四个专业

       相信很多小伙伴在填报专业的时候对于计算机类专业都很感兴趣，据了解目前该大类下主要分为18个专业方向，不少考生都很好奇如果说准备报考有关计算机类专业学什么好就业？小编对有关资料也做了一个简单的整理，以供大家参考。

计算机类专业学什么好就业？

       一般来说，计算机类的专业都不难就业，其中比较热门的有软件工程、物联网工程、数字媒体技术、信息安全、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

       建议大家可以在填报志愿前对有关资料进行一个深入的了解，在综合自身的实力以及兴趣最终做出一个比较合理的选择。

       此外小编对计算机类专业名单也做了一个简单的整理，具体如下：

计算机最吃香的四个专业

       目前计算机最吃香的四个专业分别是软件工程、信息安全、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术。

1、软件工程

软件工程主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面，进行软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护等。常见的软件有：电子邮件、Office办公软件、设计软件PS、Windows操作系统、各类游戏等。 

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的专门人才。

主要课程：高等代数、电子技术基础、离散数学、计算机引论（C语言）、数据结构、C++程序设计、汇编语言程序设计、算法设计与分析、计算机组成原理与体系结构、数据库系统、计算机网络、软件工程、软件测试技术、软件需求与项目管理、软件设计实例分析等。

2、信息安全

信息安全主要研究信息系统、信息安全与保密、网络安全等方面的基本知识和技术，采取各种防护措施，对信息、网络、服务器等进行安全保护等。例如：电脑防火墙的搭建、入侵检测系统的设计、网络病毒的检测分析、杀毒软件的研发、企业内网的监测排查、软件漏洞的挖掘与修复等。

培养目标：本专业培养素质、知识、能力全面发展，具有自然科学、人文科学和信息科学基础 知识，掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和应用知识，具备信息安全科学研究、技术开发和 应用服务工作能力的信息安全科技人才，能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作。

主要课程：概率论与数理统计、计算机与算法初步、计算机原理与汇编语言、数据库原理、操作系统、大学物理、集合与图论、代数与逻辑、密码学原理、编码理论、信息论基础、信息安全体系结构、软件工程、数字逻辑、计算机网络等。

3、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

培养目标：该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

主要课程：高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

4、计算机科学与技术

计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。 

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

主要课程：计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法等。

以上资料仅供参考，具体以实际情况为准。