每一年的高考中，有很多考生都会选择大数据技术专业，毕竟这个专业未来的就业前景还是很不错的，那么这个专业在大学里主要是学习哪些课程内容呢？未来的就业方向具体又有哪些呢？带着这些问题，我们就来就来一一了解一下。
大数据技术专业介绍
大数据技术专业是一门旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才为己任的计算机类类专业。
大数据技术专业主要学什么
大数据技术专业主要学习的课程有：数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。
其中大数据平台的学习是大数据技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。
大数据技术专业就业方向
1、Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2.、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3.、大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
就目前的市场环境来看，我国大数据技术专业的毕业生在就业时最主要两条就业路线就是大数据开发和大数据分析师这两个职业。前者主要是负责数据挖掘、清洗、建模的工作，后者主要是偏运营更多一点，主要做数据的监控、分析等等。
大数据技术专业就业前景
当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇，因此就业前景和未来发展自然也是十分值得期待的。
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